11月8日—10日，由教育部高等教育司指导、四川大学主办的第十七届全国大学生创新年会在四川大学（江安校区）举行。我校信息科学与工程学院燕红文老师指导，邵小宝同学主持的“基于改进YOLOv7结合DeepSORT的动态猪只计数方法研究”项目论文成功入选本届年会学术论文交流项目，该项目为2023年国家级大学生创新创业训练计划项目，也是山西省入选此次创新年会的5个项目之一。

论文“基于改进YOLOv7结合DeepSORT的动态猪只计数方法研究” 针对传统人工生猪盘点存在的易出错、耗时长、操作难等问题，提出了一种自动化动态计数方法。研究团队通过引入P-ELAN-W模块和CA注意力机制改进YOLOv7基础模型，增强了模型在斜视角度下的特征提取和生猪检测性能。结合先进的DeepSORT目标追踪算法和创新的动态计数策略，最终实现了多角度、多场景、连续计数的动态猪只计数。该方法具备嵌入式系统部署潜力，为减少人力投入、降低饲料浪费和提升生产管理效率奠定了基础。

据悉，创办于2008年的全国大学生创新年会（简称“国创年会”），是依托国家级大学生创新训练计划开展的一项重要的年度性展示交流活动，属于学科竞赛榜内项目，目前已成为全国高校本科教育教学改革中覆盖面最广、影响力最大、学生参与最多、水平最高的盛会之一。本届年会以“海纳百川·智见未来”为主题，主要包含创新创业项目改革成果展示、创新学术论文交流和创业推介项目交流三个主题活动。吸引了来自全国310余所高校的师生代表共1700余人参会，共有510项成果入选年会展示活动，其中学术论文200篇、创新创业项目改革成果展示250项、创业推介项目60项。